JN江南体育官方网站-智能诊疗时代：AI技术重构医疗健康的五大途径

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从现在来看AI在医疗领域可是产生不小动静。咱们先讲讲疾病筛查这边就比如说那个张伯上传眼底照片的事 。AI用那卷积神经网络架构在里面掺和，在各种疾病筛查领域可真是发挥得不错，这就是典型的技术应用例子。 尤其是像肺结节识别、乳腺癌筛查等等这些，准确率能飙到95%以上，这多可怕，要知道这以前可不太容易做到。

再唠叨几句慢病管理这块儿。你瞧瞧在深圳糖尿病管理示范区 ，那好多慢性病患者戴着智能手环呢 。上传数据，这个算是什么典型技术应用？然后那AI平台通过什么时序预测模型之类的乱七八糟的东西，提前知道低血糖风险，大大的提示了治疗等方面的速率，改变传统医疗这种“预测 - 预警 - 预防”的套路有意思吧 。国外那美国FDA认证的东西配合机器学习，减少了患者住院频次就是国外好的方面我们拿来做下国际对比借鉴参考。这都是行业趋势的变化。

接着讲讲药物研发，大家总听说！那AI在这方面带来的改变可算是个重大跳跃。像DeepMind家研发 的AlphaFol d2破了困扰那么多年的难题，缩短蛋白质结构预测时间。那个Moderna通过什么自然语言处理技术，提升设计效率 。这种药物研发流程极大简化同时时间大幅缩减也算是技术应用例子不少可以看出来往后的政策导向的。然后辉瑞这家和IBM整的药物发现云平台也有不少成果，但在政策导向方面国外领先部分能对比看出咱们可能在发展方面需要啥方向。

不过， 这AI狂奔的时候还要讲讲算法伦理的事 。一些主流AI在实际用的时候有一些问题暴露出来，就是偏差的这些。好比波士顿儿童医院那里研究说的数据偏差误诊这块儿可给我们上了一课国际对比，现在欧盟那边白皮书要求诊断算法得给“决策溯源路径”，咱们国家，《人工智能医疗器械质量要求》规定临床数据集咋咋的 。这不仅是政策导向要求越来越严在算法的可信度可解释性方面也在慢慢明确

就像我说过的，这整个过程是有一些技术应用场景在那儿放着呢JN江南体育官方网站，你得承认AI的进步。这场变革在政策导向指引、技术应用推广过程中将不是人被取代 ，而且看这个行业趋势也可以看到AI会和医护有更好分工 ，世界卫生组织有个预测就到了2030年这个年代 ，那个合理利用优化的医疗AI能够让全球人均预期寿命变长。所以咱更坚定医疗和人工智能在一起会做好多有意义事 ，真让咱在医疗方面感受到希望能做到精准诊断、个性化啥治疗等等各个方面普惠大众实实在在给咱做好生命健康守护保障 。

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