JN江南体育官方网站-“十四五”答卷 | 经济日报：中联玻璃探索人工智能在工业场景应用

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正在成为传统工业转型升级关键路径的是智能制造，有一家玻璃制造企业，它因为深度融合工业互联网和人工智能，达成了生产效率以及产品质量的显著提升 。

行业趋势驱动变革

当前，制造业正面临着压力，这压力是人力成本上升与质量要求提升所带来的双重压力。就拿浮法玻璃行业来说，在2024年，国内玻璃企业自动化改造投入同比增长了17%，其中人工智能技术应用占比从去年的12%提升到了28%。这种转变JN江南体育官方网站，它不仅源于企业自身发展需求，而且更受到整个产业链数字化进程的加速推动。

在这样的大环境当中，河南中联玻璃的智能工厂建设展现出了行业前沿探索，这个企业借助构建覆盖全流程的数字化系统，把传统玻璃制造里那种依赖人工经验的环节，转变成被数据驱动的智能决策行为，这样的转变致使企业在面临市场波动之际，能够迅速调整生产策略，进而保持竞争优势。

技术应用实现突破

中联玻璃智能工厂的核心，在于把5G网络跟工业互联网平台深度结合，工厂内部布置了超200个工业传感器，实时收集生产设备的运行参数，这些数据经由5G网络传至中央处理系统，达成了对熔炼温度、成型速度等关键工艺参数的毫秒级监控。

应予以特别关注的是，企业引入了一种基于计算机视觉的AI检测系统，该系统具备识别玻璃表面0.1毫米级别微小缺陷的能力，其检测准确率高达99.7%，远远超过人工检测的85%的水平，并且此系统还能够自动记录缺陷特征，能够为工艺改进提供数据支持。

生产流程优化成效

藉由数字化改造、中联玻璃达成了自原料配比迄成品出库之全流程智能化管理、于生产线上、玻璃原片之切割精度被控制于0.5毫米以内、码垛机器人作业效率得以提升40%、其整个生产流程的标准化程度明显提高、缩减了人为因素与产品质量的影响。

能源管理系统进行升级，带来了显著的节能效果，系统通过实时专门监测窑炉温度以及环境参数，自动去调节燃料供给，使得单位产品能耗降低18%，这不但降低了生产成本，还让企业更好地符合国家环保政策要求。

质量控制体系升级

传统玻璃生产里的质量检测，主要依托人工目检，这般存在效率不高、漏检率偏高等状况。中联玻璃构建的智能质量控制系统，借由多维度数据采集以及分析，达成了产品质量全程可追溯。该系统能够自动记录每一批产品的工艺参数，并且与最终质量数据作关联分析 。

质量异常被检测到的时候，系统会马上启动预警机制，还会自动调整相关工艺参数。产品不良率从原本的3.2%下降到1.2%，靠的就是这种实时反馈机制，并且质量问题的处理时间也大幅缩短。企业这样就能更快速地回应客户对产品质量那个性化的需求。

国际对比显示进步

和全球处于领先位置的玻璃制造企业相比较，中国企业于智能制造领域正在迅速地追赶，日本板硝子等国际企业早在二零一八年就着手部署智能工厂，然而其系统集成程度与数据应用深度跟中联玻璃现有的水平是相当的，尤其是在5G技术应用这一方面，中国制造业已然展现出显著的后发优势。

肖特集团作为德国玻璃制造商，所采用的工业4.0方案侧重于设备自动化，而中联玻璃的实践则更加注重数据价值的挖掘，这种差异体现了不同国家制造业升级的路径选择，中国方案更强调通过数据驱动实现生产效能的全面提升。

未来发展路径展望

伴随着人工智能技术不间断地发展，制造业智能化会步入新的阶段，中联玻璃打算于现有的系统根基之上引进数字孪生技术，去架构虚拟的生产环境，达成工艺参数的预测性调整，这能够让企业于虚拟空间里达成生产优化，大幅度削减试错成本。

企业另外有着构建行业内部用来进行数据共享的平台的规划安排，以此促使产业链中处于上游以及下游的各个部分能够实现协同创新，借助将行业之内的数据资源加以集中收集的方式，去搭建玻璃制造生产过程里的工艺知识图谱，从而给整个行业范围之内的技术进步给予相应支撑，此种具备开放性质的协作模式会对提升中国玻璃制造行业的整体竞争能力产生帮助作用 。

于您的看法而言，传统制造业于推进智能化改造的进程当中，那最大的挑战究竟会源自技术突破这一方面呢，还是人才储备这一方面呀？欢迎您去分享您的观点，要是觉得这篇文章具备价值的话，请点赞予以支持。

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