JN江南体育官方网站-中国生产力促进中心协会王羽：智能经济的概念定义、内涵特征及实践路径

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全球竞争格局正被智能经济重塑着，谁能够掌握这一股力量，谁便可以在未来经济里占据主导地位。

智能经济核心要素

智能经济运行，依赖三大技术支柱，数据作为新型生产要素，其规模与质量，直接决定智能系统性能，2023年全球数据总量达120ZB，中国占比超20%，这些数据资源，为智能经济发展，提供了坚实基础。

将数据转化为智能的关键工具是算法，从传统的机器学习到如今的大模型技术，算法进步让计算机能够处理复杂任务，算力基础设施同样不可缺少，全国已建成超过300个智算中心，为各类智能应用提供支撑。

技术应用突破方向

当前，技术突破所集中呈现的地方，在于大模型能力得以飞速提升，这些模型，其参数规模，从千亿级朝着万亿级迈进，在自然语言处理、图像识别等诸多领域，展现出卓越的表现，2024年，多家企业发布的行业大模型，已然在金融、医疗等领域达成了商业化应用。

合成数据技术正处置高质量训练数据匮乏的难题，借助生成人工数据这种方式，既达成对隐私的保护又实现数据集规模的扩展JN江南体育官方网站，绿色智算同样值得予以关注，运用液冷技术的数据中心相较于传统风冷节能超过30%，对可持续发展予以助力。

产业智能化转型

制造业在智能化改造方面收获了明显的成效，某家从事家电生产的企业，在引入了智能生产线以后，生产效率得到了提升，涨幅为百分之三十五，产品的不良率下降到了万分之五，这样的转变，不仅仅是在生产这个环节有所体现，而且还延伸到了供应链管理以及客户服务的整个流程 。

农业领域也迎来了智能化的变革，智能灌溉系统会按照土壤湿度自行调节用水量，可以比传统方式节省40%的水，无人机植保作业的效率是人工的50倍，这些技术应用正在深刻的改变传统农业生产方式。

国际对比发展现状

全球主要的经济体，都在加快速度布局智能经济，美国在基础算法以及芯片设计方面维持领先，英伟达等公司占有全球AI芯片市场80%的份额，欧盟却着重于数据隐私和伦理规范，颁布《人工智能法案》构建监管框架。

有着独特优势的是中国，在应用场景方面体现，同时在市场规模方面也展现，截至2024年6月，达成5000亿元规模状态的是中国人工智能核心产业，深处世界前列处境的是在安防、金融等领域的应用深度，然而存在依赖进口这一问题的是在高端芯片等关键环节 。

政策支持体系构建

各级政府出台一系列政策，用以支持智能经济发展，国家层面制定了人工智能产业发展规划，明确指出到2027年要形成完整的产业体系，地方政府通过建设智算中心、开放应用场景等方式来推动其落地。

同样关键的是人才培养政策，全国有500多所高校设立了人工智能相关专业，每年培养大约5万名专业人才，各地还建设了近百个人才培训基地，助力从业人员技能升级。

未来发展挑战应对

首要任务是技术自主可控，在AI芯片等领域要加快突破，国产芯片性能和国际先进水平目前还有差距，同时要重视建设开放的产业生态，防止形成技术壁垒。

治理数据以及安全同样不可被忽视，要去完善将数据分类分级进而授权使用的机制，在保障隐私的状况之下推动促进数据的流通，另外，还得要关注智能化对于就业结构所产生的影响，构建健全职业培训体系。

在智能经济发展进程里，您觉得最为迫切亟待解决的人才培养方面的问题究竟是什么呢，欢迎分享您的观点，要是认为本文具备价值请点赞予以支持。

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