JN江南体育官方网站-审计行业期待AI赋能 多重瓶颈如何突破？

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前所未有的挑战正降临于传统审计模式，数据的激增，人力成本的压力，使得行业处在转型的十字路口 。

技术应用现状

目前，人工智能于审计领域的应用，主要聚焦在数据处理环节，以及基础分析环节。德勤在2023年所推出的智能审计平台，已然能够自动识别财务异常，其处理速度相较于人工快20倍。此种技术特别适用于那种标准化程度高的审计业务，像是上市公司年报审计 。

普华永道于中国市场所推出的AI审计工具，可同时对数百家企业的财务数据展开分析，此工具借助比对行业平均值以及历年数据波动，能够快速地定位异常交易，进而让审计师能够把精力聚焦于高风险领域。

头部机构实践

安永开发的智能审计系统已覆盖全球业务，大型会计师事务所凭借资源优势其在AI审计领域进展可是迅速，2023年处理了5000多家企业的财务数据，该系统能自动生成审计底稿大幅去缩短项目周期 。

有一个在中国投入使用的毕马威AI审计平台，它集成了自然语言处理技术，此平台能够自动去阅读合同文本，会识别关键条款并且会比对会计处理，其准确率达到92%，这样的一种能力在收入确认审计当中尤为关键 。

中小所困境

中小型会计师事务所，面临着技术方面的压力，同时也面临着资金方面的压力。浙江有某家中型会计师事务所，在2023年进行的调研显示，引入基础AI系统，需要投入百万元，而这百万元相当于该会计师事务所全年利润的三分之一。数据标准化程度低，这一情况也对技术应用起到了制约作用。

江苏省当中有不少数量多的小型事务所进行了反映，其客户大多是私营性质的企业，这些企业的财务数据在格式方面呈现出各不相同的状况，而这样一种并非标准化的财务数据是很难直接让AI这项系统去进行受理处理的，其需要投入大量的人工力量来开展预先的处理工作，如此一来便对技术应用所能够产生的效益起到了削弱的作用。

成本与数据挑战

实施AI审计之时，成本不只是涵盖软硬件投入，还关联着持续运营支出，上海一会计师事务所进行测算，针对中等规模AI审计系统，一年维护费用可达80万元，数据合规成本同样不容忽视。

依据当下实行的数据安全法，审计机构在处理敏感信息时，要满足多重合规方面的要求。北京有一处律所给出的数据表明JN江南体育官方网站，在2023年，因数据合规相关问题致使审计程序出现变更的案例，数量增加了45%。

生态体系建设

行业组织正在积极地推进审计数据标准化的工作进程，中注协于2023年时发布了财务数据接口规范，该规范能够为AI审计工具开发提供统一标准，这一举措有希望降低技术方面的应用门槛。

多所高校开设了智能审计课程，以此培养复合型人才，上海财经大学2023年新增了“审计科技”专业，该专业首批招生就已报满，校企合作项目也在加速人才输送。

未来发展方向

AI审计正处于从辅助工具朝着核心系统不断演进的过程当中 ，预示着2024年 ，将会有数量更多的事务所去部署能够对企业财务数据进行实时监控的智能系统 ，而这样的一种转变需要审计师对自身角色进行重新定位 。

行业内的专家作出预测，在未来的三年之内，基础审计工作当中的70%将会被AI给完成，这代表着审计人员要去提升数据分析以及专业判断能力，从而去适应人机协作的新型模式 。

处于阅读状态的各位受众，于您个人的认知角度而言，审计这一行业若要达成顺利实现朝着智能化时代进行转变的目标，当下最为迫切需要去突破的阻碍究竟是什么呢？欢迎各位将您自身的看法予以分享，要是您判定这篇文章具备一定价值的话，请通过点赞这种方式给予支持。

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