JN江南体育官方网站-深入探讨数据挖掘与智能预测：技术手段及关键要点解析

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咱先聊一下这数据挖掘与智能预测。数据挖掘，它就是从海量的数据当中、千头万绪里找出有价值的那种信息来 ，对于很多的行业都很关键。智能预测，就是借助这些挖掘到的数据，利用算法和智能的工具，去预测未来将要发生啥事。

要搞清楚数据挖掘与智能预测第一得了解技术咱就说这手段这一板块儿哈 。

1. 数据采集技术：现在有各种各样密密麻麻的数据来源，得有能接住不同数据类型的渠道对不对。比如说传感器都能大量收集环境数据 。这些东西的渠道都整合起来，才能保证数据足够有够全 。这里面的数据采集咱得是实时而且准确的。

2. 数据预处理技术：采集到的原始那种数据往往好多都是乱七八糟不规整的。什么缺失值呀都存在，另外数据有噪声的情况也不少，得用相应的数据清洗 、数据集成 ？这样一些办法把不规整的数据收拾规整。

接着说第二部分，关联分析这方面儿 ：

1. 构建模型的流程。在真正搭建智能预测的那个模型之前JN江南体育官方网站，你得分析清楚待解决的问题究竟啥情况 确定要输入什么样子的数据。然后选择好使的模型。

2. 流行模型介绍 ，其中比较有名儿用得多的像是决策树，它对于分析不同变量相互之间的规则是挺好使的，很直观 ？再有种就神经网络模型，它就跟人脑似的 神经层次那么多事。可以处理超级复杂的非线性相关程度。

再来是这智能预测应用领域方面：

1. 零售行业：利用数据挖掘与智能预测技术企业可以精准预估客户的需求到底是咋样的，这样供货的时候就不会像没头的苍蝇慌手慌脚。能根据预测出来的值，提前调配好货物，安排合适的库存。

2. 医疗领域的数据通过分析历史医学数据像是病例 、治疗效果呀啥的数据挖起来去预测病病情的发展走向

3. 金融行业借助数据挖掘能快速地分析市场波动、企业财务状况嘞的、客户的信用等级等等一系列因素，然后构建出风险预测的一种模型 然后就是这三者之间有啥因果关系

下面就说到这技术应用！从技术应用的角度来看呀数据挖掘是智能预测的啥就是源头，是智能预测开始的地方。 数据挖掘就好像是从沙堆当中找寻金子一样费劲。要不是弄明白怎么把有价值的数据都挖出来整理干净，智能预测啥本事也使不出来。

我给你多举几个例子。就零售业咱先看在数据挖掘层面。如果不清楚商品那些销售数据的周期性、客户群体偏好数据没有在门店及时得到汇总分析挖掘出价值来。那用那么多名堂的智能预测的模型也是没用场

这样来看我还有问题想问问大家

像数据挖掘与智能预测里面肯定包含了技术应用部分对，那它们之间的数据规模存在什么关系？在数据规模越大的时候，其实数据挖掘时候就更复杂。但其实复杂也未必带来困扰 而是给智能预测提供了更多可能性。再这样你得注意挖掘算法有没有挑选合适，否则难以在大数据规模找出宝藏

还有不同国家不同地域的数据挖掘与智能预测的技术应用是是有国际对比方面差别的；发达国家例如老美呀 欧洲许多国家，在数据挖掘技术研发投入很大、他们先咱们一步用智能预测建立起完备体系，咱们国内相关技术虽说奋起直追进步极大

不过在数据隐私上，人家严格的数据监督机制、相应的数据政策等等。你能看出来国外是下大功夫花大力气搞；我国这几年在 政策导向下头十分重视个人信息保护下的智能决策发展。这个还在奋起直追的路上。从行业趋势而言智能预测必须离不开数据挖掘做铺垫。以后要做更好智能决策，一定从开始就规划好好的数据挖掘工作

我嘞个人觉得哈搞懂数据挖掘与智能预测是十分难的 需要掌握的知识巨巨多、涉及众多领域内容。咱们不仅要提升行业核心的数据分析挖掘运用技术能力，要看看国际一流水平并且要关注上面政策导向要求确保咱们利用的都是放心合法合规的数据

我看以后咱们在实际应用场景过程中。要用对不同技术模块选择合适方法、争取在多个不同方面利用智能预测发挥大优势！ 只要好好用心掌握、在未来大有可为你信不信？

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